게임프로그래밍 필기 개념정리 2024년 1차 A형

게임 프로그래밍 방법론

 

문제 1. C언어 문자열 연산

문제 해설:

• 문자형 'C'는 아스키코드 값 67.

• c = c - 2 → 67 - 2 = 65

• 아스키 코드 65는 'A'.

정답: ① A

 

문제 2. 오버로딩 / 오버라이딩 개념

문제 해설:

함수 오버로딩 (Overloading): 동일한 이름, 다른 매개변수 타입/개수로 정의된 함수들.

함수 오버라이딩 (Overriding): 상속 관계에서 부모 클래스의 가상 함수를 자식 클래스가 재정의.

정답: ④

 

문제 3. 포인터를 활용한 함수 호출

문제 해설:

• sum , difference는 포인터로 전달되어야 값을 변경 가능.

• &sum , &difference → 포인터의 주소를 전달하는 실수.

• diffPtr = &difference → 이미 포인 터니까 그대로 전달.

정답: ③

문제 4. 형 변환 

문제 해설:

•static_cast <>()은 타입 변환 연산자로 <> 안에는  바꾸려고 하는 타입, () 안에는 대상을 넣는다.

• static_cast(9.8) → 소수점 버림 → 9

• 정수로 변환할 때 소수점 이하 절삭됨.

③ 9

문제 5. 생성자와 소멸자

문제 해설:

소멸자는 ~가 붙는다. 

1. "함수 호출 전 / " 출력

2. createObject() 호출 → Test 생성자 호출 

3. 함수 종료 → Test 소멸자 호출

4."함수 호출 후 / " 출력

출력 순서: 함수 호출 전 / 생성자 호출 / 소멸자 호출 / 함수 호출 후 /\

정답: ①

 

문제 6. 포인터 간의 계산

문제 해설:

• 포인터끼리 뺄셈: 두 포인터가 가리키는 요소 간의 거리 (몇 개 떨어져 있는가)

• ptr2 - ptr1 = &data [3] - &data [1] → (3 - 1) = 2

• 즉, 배열 내에서 두 요소의 인덱스 차이를 의미하고, 정수형으로 출력됨.

정답: ① 2

문제 7. 난수 생성 시 srand()의 역할

문제 해설:

srand() 함수는 난수를 만들기 위해 시작값을 설정하는 함수.

•  srand() 안에 값이 똑같으면 시드(seed)를 고정 → 항상 동일한 난수 패턴 발생

• 난수를 매번 다르게 출력하려면 현재 시간 기반의 시드 사용:

• time(NULL) 은 실행 시점의 시간을 시드로 사용 → 난수 다양화.

정답: ②

문제 8. 재귀 함수를 이용한 팩토리얼 계산

문제 해설:

n! = n x (n -1)!

0! = 1 

팩토리얼을 재귀 함수로 표현하는 법

정답: ④

문제 9. 메모리 할당 / 해제 시 누수 원인

문제 해설:

• 동적 할당 후 arr += 2; → 원래 할당된 시작 주소를 잃음

• free(arr);는 변형된 주소를 해제 → 메모리 누수 발생

• 동적 메모리는 할당된 원래 주소 그대로 해제해야 함

정답: ③

문제 10. 오버라이딩

문제 해설:

• virtual 함수 → 다형성(polymorphism) 적용

• basePtr는 Base형 포인터지만 ChildClass의 show() 호출됨

• 출력 결과: Child class

정답: ②

문제 11. C# 설명

문제 해설:

• C#은 컴파일 언어이며, 인터프리터 방식이 아니다.

• C#은. NET Framework에서 JIT(Just-In-Time) 컴파일러로 중간 코드(IL)를 네이티브 코드로 변환 후 실행한다.

• 스크립트 언어는 Python, JavaScript처럼 코드를 작성하고 바로 실행할 수 있지만, C# 은 먼저 컴파일해야 한다. 

• C# 특징

◦ 객체 지향 언어(OOP)

◦ Unity에서 주 언어로 사용

◦ 자동 메모리 관리(GC 지원)

정답: ②

문제 12. AI

문제 해설:

• 생성형 AI (Generative AI):

◦ 입력된 프롬프트에 따라 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 영상 등)를 생성. 

◦ ChatGPT, DALL·E, MidJourney 등이 대표적.

•  행동 트리 AI: 트리 구조로 조건-행동 분기. 게임 AI에서 자주 사용
•  인지 컴퓨터 AI: 사람처럼 생각, 추론, 이해.
•  기계 학습 AI: 데이터로 학습하고 예측

정답: ③

문제 13. 리눅스  OS

문제 해설:

• Linux 배포판: Ubuntu 외에도 Fedora, Debian, CentOS, Arch 등 다양.

• 리눅스 특징:

◦ 리누스 토발즈가 개발

◦ 오픈소스

◦ 다중 사용자/다중 처리 지원

정답: ①

 

문제 14. 관계형 DB

문제 해설:

관계형 데이터베이스 (RDBMS):

◦ SQL 사용, 테이블 기반.

◦ 예: MS SQL Server, MySQL, PostgreSQL

• NoSQL 데이터베이스:

◦ Dynamo DB, Cassandra, MongoDB → 비관계형.

정답: ①

문제 15. 데이터 베이스 구성 요소

문제 해설:

• 테이블(Table):

◦ 데이터 저장의 기본 단위.

◦ 행(Row)과 열(Column) 구조.

• 데이터베이스(Database): 여러 테이블과 기타 객체 포함.

• 모델(Model): 논리적 구조나 ERD에서 사용.

• DDL(Data Definition Language): 데이터 정의 언어 (CREATE, DROP 등).

정답: ③

 

문제 16.

문제 해설:

•  Protocol (프로토콜):

◦   컴퓨터 간 통신 규칙.

◦   예: TCP/IP, HTTP, FTP.

•   DNS: 도메인 이름 시스템, IP와 도메인을 매핑.

•   Socket: 네트워크 통신의 프로그래밍 인터페이스.

•  Hub: 네트워크 장치, 단순 데이터 분배.

정답: ①

 

문제 17. 유니코드 설명

문제 해설:

• 유니코드:

◦ 세계 모든 문자 통일적 표현.

◦ UTF-8, UTF-16, UTF-32 방식 존재.

• UTF-8: 

◦ 1~4바이트 사용.

◦ ASCII: 1바이트, 다른 문자: 최대 4바이트.

정답: ④

 

문제 18.

 

문제 해설:

• LRU (Least Recently Used): 가장 오래전에 사용된 페이지를 교체.

• LFU (Least Frequently Used): 사용 빈도가 낮은 페이지 교체.

• FRU(First Reuse): 가장 빨리 다시 사용될 데이터를 유지(이론적).

• RRU( Recent Reuse ): 최근에 재사용된 데이터를 유지.

정답: ①

 

문제 19. 교착 상태 조건

문제 해설:

•  교착 상태 4조 건:

◦ 상호 배제: 하나의 자원은 하나의 프로세스만 사용 가능.

◦ 점유 대기: 자원을 점유한 상태로 다른 자원 대기.

◦ 비선점: 자원을 강제로 빼앗을 수 없음.

◦ 순환 대기: 각 프로세스가 순환적으로 자원 요청.

• 선점은 교착상태 방지 기법 중 하나.

정답: ③

 

문제 20. 가상 메모리

 

문제 해설:

•  가상 메모리:

◦  실제 메모리보다 더 많은 공간을 제공.

◦ 보조기억장치(디스크)를 RAM처럼 사용.

• 리눅스, 윈도 모두 지원.

•  GC(Garbage Collection)는 메모리 회수 기법으로, 가상 메모리 관리와는 다름.

정답: ①

 

문제 21. 객체지향 특징

문제 해설:

• OOP 4대 특징:

◦ 추상화: 공통 속성/행위 도출.

◦ 캡슐화: 데이터와 메서드를 하나로 묶고 은닉.

◦ 상속: 부모의 속성을 자식에게 전달.

◦ 다형성: 같은 이름의 메서드가 상황에 따라 다르게 동작.

• 템플릿:

◦ C++에서 일반화 프로그래밍(Generic).

◦ 객체지향과 직접적인 관련은 없음.

정답: ③

 

문제 22. 함수 선언 시 컴파일 에러

문제 해설:

• friend: C++ 예약어, friend 함수로 사용해야 함.

• 함수 이름으로는 사용 불가 → 컴파일 에러.

•나머지 선언은 모두 유효.

◦ 1번: _는 유효한 식별자.

◦ 2번: 기본 인자 사용 가능.

◦ 3번: 매개변수명 생략 가능.

정답: ④

 

문제 23. C언어 매크로

문제 해설: 

• #define TEST_VALUE처럼 값없는 매크로도 허용됨.

◦ 컴파일 에러 발생 안 함.

◦ 존재 여부 확인용 매크로로 사용.

• 1번, 2번, 4번 모두 맞음:

◦ 여러 줄 정의 시 역슬래시 필수.

◦ #undef로 해제 가능.

정답: ③

 

문제 24. 메모리 영역

문제 해설:

• Data 영역:

◦ 초기값이 있는 전역변수, static 변수 저장.

◦ 프로그램 시작 시 할당, 종료 시 해제.

• code 영역: 기계어 코드 저장.

• Stack 영역: 지역 변수, 함수 호출 스택.

• Heap 영역: 동적 할당 메모리 (malloc/free).

정답: ②

 

문제 25.

문제 해설:

• 메모리 단편화(Fragmentation):

◦ 할당/해제 반복으로 작은 빈 공간이 생겨 연속 공간 부족.

◦ 외부 단편화: 연속 공간 없음.

◦ 내부 단편화: 할당 후 남는 공간.

• 가비지 컬렉션: 사용되지 않는 메모리 자동 회수.

• 메모리 초기화: 값을 0 등으로 설정.

정답: ②

 

게임 알고리즘과 설계

 

문제 1. 벡터 계산

 

문제 해설:

• 법선 벡터는 일반적으로 충돌 판정 등에 사용되며, 미사일의 이동 경로를 조정하는 데 사용되지 않음. 

• 미사일 추적에서는:

◦ 방향벡터, 속도 벡터, 예측 이동이 중요.

◦ 직선거리, 가속도, 예측 경로 계산은 실제로 사용됨.

정답: ②

 

문제 2. 선형대수 

문제 해설:

• 가중치 업데이트 공식:

◦ w(t+1) = w(t) + η * x(t) * (d - y(t))

◦ x(t): 입력값, d-y(t): 오차.

• 오차 역전파 학습에 기반한 설명.

정답: ④

 

문제 3. 자료구조 개념

문제 해설:

문제가 조금 애매한 거 같다

 

문제 4. 최소신장트리

문제 해설:

• 최소 신장 트리(MST):

◦ 사이클 없음, 모든 정점 연결, 가중치 최소.

• 크루스칼 알고리즘:

◦ 가중치 낮은 간선부터 선택, 사이클 방지

정답: ③

 

문제 5. NPC 행동 시스템

문제 해설:

• FSM:

◦ 단순 상태 전이에 적합.

◦ 복잡하고 동적인 환경엔 비효율적.

정답: ①

 

문제 6. 상황 별 최선의 정렬 알고리즘

문제 해설: 

• 병합 정렬:

◦ 많은 메모리 사용 (보조 배열 필요).

◦ 메모리 적게 쓰는 정렬은 힙 정렬.

정답: ③

 

문제 7. 이진트리의 노드 삭제

문제 해설:

 

• 삭제 노드의 부모 노드 메모리를 변경하지 않음.
• 삭제 노드 자체를 제거하고 → 자식 노드를 연결

정답: ②

 

 

문제 8. 길 찾기 알고리즘

문제 해설:

◦ 현실적인 경로 계산에서는 다양한 가중치 필요.

◦ 모든 노드에 동일 가중치 → 효율성 저하.

정답: ③

 

문제 9. 타일맵 의사코드

 

문제 해설:

• 타일맵은 일반적으로 2D 배열 사용.

• 원형 배열은 큐 등에 사용, 타일맵엔 부적절.

정답: ①

 

문제 10. 싱글턴 패턴

문제 해설:

싱글톤 패턴:

◦ 멀티스레드 안전 고려해야 함.

◦ 자동 생성 아님, 코드로 처리 필요.

정답: ④

 

문제 11. 디자인 패턴

문제 해설:

• 상태 패턴:

◦ 객체의 상태에 따라 행동이 달라짐.

◦ 상태를 객체화하여 행동을 위임.

• 싱글톤: 인스턴스 하나를 보장.

• 옵서버: 이벤트 기반 알림.

• 팩토리 메서드: 객체 생성 캡슐화.

정답: ②

 

문제 12. STL

문제 해설:

• merge는 정렬된 컨테이너끼리만 가능.

• vector와 list도 정렬 후라면 merge 가능.

정답: ①

 

문제 13. 정렬된 경우 탐색 알고리즘

문제 해설:

• 이진 탐색:

◦ 정렬된 배열에서 중간값 기준으로 탐색.

◦ 시간 복잡도 O(log n).

◦  low, high, mid 활용.

정답: ②

 

문제 14. 이진 탐색의 시간 복잡도

문제 해설:

• 이진 탐색:

◦ 한 번 탐색마다 절반씩 줄어듦.

◦ 시간 복잡도 O(log₂ n).

정답: ①

 

문제 15. 깊이 우선 탐색 순서

문제 해설:

• 깊이 우선 탐색 (DFS):

◦ 한 경로를 끝까지 탐색 후, 다음 경로.

◦ 자식 노드 먼저 → 마지막에 형제 노드.

• 장면 그래프는 트리 구조와 같음.

정답: ①

 

문제 16. 알맞은 자료구조

문제 해설:

• 연결 리스트:

◦ 노드: 데이터 + 다음 노드 포인터.

◦ 중간 노드 삽입/삭제 용이.

• 스택/큐: 삽입/삭제 위치 제한됨.

• 데크: 양쪽 삽입/삭제 가능하지만 포인터 구조는 아님.

정답: ③ 

 

문제 17. 원형 큐

문제 해설:

• 원형 큐 (Circular Queue):

◦ 다음 위치 계산: (pos + 1) % QUEUE_LEN

◦ rear 위치에 데이터 저장.

• [A]는 위치 순환, [B]는 rear에 데이터 저장.

정답: ①

 

문제 18. 정렬 알고리즘 종류

 

문제 해설:

• 버블 정렬 (Bubble Sort):

◦ 인접한 두 값 비교 → 교환.

◦ 가장 큰 값이 오른쪽 끝으로 이동.

◦ 단순, 비효율적.

정답: ④

 

문제 19. 완성되는 트리 

문제 해설:

• 이진 탐색 트리 (BST):

◦ 왼쪽 자식 < 부모 < 오른쪽 자식.

◦ 코드 구조상 BST 조건 충족.

• 완전/포화 트리는 형태적 조건 필요.

정답: ③

 

문제 20. 추상자료형 (ADT)

문제 해설:

ADT 특징:

◦ 구현 변경되어도 외부 동작 동일.

◦ 사용자: 인터페이스만 알면 사용 가능.

정답: ②

 

문제 21. 해시 테이블 저장 위치

문제 해설:

• 해시 함수: h(k) = k % 10

• 저장 과정:

◦ 3 → h(3)=3 → [3]

◦ 5 → h(5)=5 → [5]

◦ 13 → h(13)=3 → 충돌 → [4]

◦ 24 → h(24)=4 → 충돌 → [6]

◦ 25 → h(25)=5 → 충돌 → 6 충돌 → [7] 저장

정답: ④

 

문제 22. 스택 삭제 순서

문제 해설:

스택은 나중에 들어간 순서대로 먼저 삭제되는 특징이 있음.

정답: ②

 

문제 23. 재귀 함수 결과

문제 해설:

순서대로 내려갔다가 올라오면서 계산하기

• f(0) = 0

• f(1) = 1

• f(2) = 4f(1) - 5f(0) = 4

• f(3) = 4f(2) - 5f(1) = 4*4 - 5 = 11

• f(4) = 4f(3) - 5f(2) = 4*11 - 20 = 24

정답: ④

 

문제 24. 넓이 우선 탐색 방문 순서

 

문제 해설: 

넓이 우선 탐색은 같은 레벨에 있는 순서대로 탐색한다.

여기서 문제에선 인접 정점끼리는 알파벳 순서로 탐색한다고 함.

정답: ②

 

문제 25. 인접 행렬과 인접 리스트

 

문제 해설:

• 그래프의 간선 수에 따라 효율적인 데이터 구조 선택.

◦ 희소 그래프: 인접 리스트

◦ 조밀 그래프: 인접 행렬

① 인접 행렬은 메모리를 더 많이 사용.

② 인접 리스트는 조회 속도가 느림.

③ 인접 행렬 생성 시간은 O(n²)이다 , O(log n) 아님.

정답: ④

 

게임 콘텐츠 프로그래밍 

 

문제 1. 후처리 기법

 

문제 해설:

• Bloom:

◦ 밝은 부분이 번져 보이는 효과.

◦ 빛이 강한 곳에서 퍼져 나오는 듯한 느낌.

• Anti Aliasing: 계단 현상 제거.

• Ambient Occlusion: 빛이 닿지 않는 부분을 어둡게

• Morph: 형태가 다른 형태로 부드럽게 변하는 것을 의미

정답: ③

 

문제 2. 조명 처리 기법

문제 해설:

• Normal Map:

◦ 법선 벡터 정보를 담아 조명 효과를 정교화.

◦ 실제로 더 많은 디테일처럼 보이게 함.

• Diffuse Map: 기본 색상 정보.

• Specular Map: 반사 강도 정보.

• Ambient Occulusion Map: 빛이 닿기 어려운 부분의 어두움을 표현하는 쉐이딩 기법

정답: ②

 

문제 3. 흐림 효과

문제 해설:

• Gaussian Blur:

◦ 가우시안 함수를 사용해 픽셀 주변을 흐리게.

◦ 소프트 포커스 효과.

• Anti Aliasing: 선명도 향상.

• Vignetting: 가장자리를 어둡게.

• Tone Mapping: HDR(High Dynamic Range) 이미지를 LDR(Low Dynamic Range) 화면에 자연스럽게 표현하는 기법

정답: ②

 

문제 4. 벡터의 내적 결과

문제 해설:

• 벡터의 내적:

◦ A·B = |A||B|cosθ

◦ θ=90°(직교) → cos(90°)=0 → 내적=0

• 내적 활용: 각도 계산, 직교 여부 판단.

정답: ②

 

문제 5. 라디안 계산

 

문제 해설:

각도를 라디안으로 변환 공식:

정답: ③

 

문제 6. 회전 행렬

문제 해설:

 

• • 좌표 (x, y)를 θ도 회전시키려면:
  • 2D 회전 행렬:

 

• ①번이 정석적인 2차원 회전 행렬 형태임.

정답: ①

 

문제 7.  육면체 형태의 텍스처

문제 해설:

 

• Cube map:
  • 환경 맵핑, 반사 표현.
  • 6면체 텍스처: 앞, 뒤, 좌, 우, 위, 아래.
• Normal map: 법선 정보.
• Stencil map: 픽셀 마스킹.
• Specular map: 반사광 강도 제어.

 

문제 8.  공간(space) 명칭

문제 해설:

① Model Space:

•  객체(모델) 자체의 좌표계.

•  객체의 중심을 기준으로 함.

 

② World Space

•  모든 모델이 월드 기준으로 배치된 좌표계.

•  객체의 중심을 기준으로 함.

③ Camera Space

• 카메라 기준 좌표계

• 카메라를 원점으로 Z 축이 앞 방향, X, Y로 구성.

• 카메라의 절두체(Frustum)가 그려져 있고 좌표계 방향도 맞음.

④ NDC (Normalized Device Coordinates)

• 이 좌표계는 정규화된 장치 좌표계(NDC, Normalized Device Coordinates) 임.

• x, y, z 좌표가 -1에서 1 사이로 제한되어 있음.

• 이는 투영 후 좌표계이며, 카메라 공간이 아님.

정답: ④

 

 

문제 9.

 

문제 해설:

 

• Bounding Geometry:
  • AABB, OBB, Bounding Sphere 등.
  • 간단한 충돌 판정.
• Solid Geometry: 정밀 모델링.
• Linked Graph: 그래프 구조, 경로 탐색용.
• Sphere List: 복잡한 객체를 여러 개의 구로 나눈 충돌 처리 방식.

정답: ①

 

 

문제 10.

문제 해설:

Quaternion (사원수):

• 회전 표현에 사용.
• Gimbal Lock 방지.
• w + xi + yj + zk 형태.

정답: ③

 

문제 11. 3차원 회전

문제 해설:

 

• 오일러 각 사용 → 짐벌락 발생 가능.
• 행렬 회전도 오일러 각 기반이면 짐벌락 위험 있음.
• Quaternion을 사용하면 짐벌락 회피 가능.

정답: ④

 

 

문제 12. Direct3D 자원관계

문제 해설:

 

• 조명 정보는 인덱스 버퍼가 아닌 쉐이더 상수 버퍼에 저장.
• 인덱스 버퍼: 정점 순서를 지정하는 역할.

정답: ④

 

 

문제 13. 확산 반사 처리

문제 해설:

 

• 구면 조화 함수(Spherical Harmonics, SH):
  • 저주파 확산 반사 표현에 적합.
• IBL: 환경 맵 기반 조명.
• 프레넬: 반사각에 따른 반사율 변화.
• 거칠기 맵은 미세 의 분포를 조절하여 빛의 반사 양상을 결정. 미세면 이론 기반으로, 표면의 질감과 반사를 현실감 있게 구현.

정답: ②

 

 

문제 14. 충돌 감지 함수

문제 해설:

   매개 변수와 충돌 방식을 보면 됨.

 

• (cx, cy, r) → 원의 중심 좌표와 반지름.
• (rx, ry, w, h) → 사각형의 좌상단 좌표, 너비, 높이.
• 원의 중심과 사각형의 가장 가까운 거리 계산.
• 그 거리와 반지름 비교 → 충돌 판정.

정답: ③

 

 

 

 

문제 15. 퐁 셰이딩

문제 해설:

 

• 퐁 반사 모델 구성:
  • 주변광 (Ambient): 전체적으로 은은한 빛.
  • 확산 반사 (Diffuse): 표면에 부딪히는 빛.
  • 스페큘러 반사 (Specular): 하이라이트 반사.
• 서피스(Surface): 단순 표면, 반사 구성 요소 아님.

 

문제 16. 벡터 연산 활용

문제 해설:

• 벡터의 크기 계산: 거리 계산, 속도 크기 판정, 공격 범위 체크 등
• 벡터의 덧셈 계산: 이동 경로 합산, 카메라 위치 오프셋 등
• 벡터의 뺄셈 계산: 방향벡터 계산, 상대 위치 계산, 추적 방향 등
• 벡터의 외적 계산: 외적은 두 벡터가 이루는 면의 방향을 나타냄 , 법선 벡터 계산, 회전 방향 판정, 조명 계산 등

정답: ④

 

문제 17. 렌더링 파이프 라인

문제 해설:

 

• 렌더링 파이프라인 주요 단계:
  1. 모델 변환
  2. 뷰 변환
  3. 클리핑
  4. 래스터화
• 벡터 정규화는 수학적 연산, 파이프라인 고유 단계는 아님.

정답: ③

 

 

문제 18. SIMD 기술 사용 목적

문제 해설:

 

• SIMD (Single Instruction Multiple Data):
  • 한 번에 여러 데이터를 처리.
  • 벡터, 행렬 연산에서 성능 향상.
• 멀티스레드는 MIMD 영역.

정답: ②

 

 

문제 19. 렌더링 패스 최적화

문제 해설:

• 렌더링 패스:
  • 1회 그릴 때 사용하는 단계.
  • 효과 많을수록 성능 저하.
  • 효과를 줄이면 최적화.

정답: ②

 

문제 20. HLSL

문제 해설:

• 시맨틱(Semantic):
  • POSITION, NORMAL, TEXCOORD 등.
  • 데이터가 파이프라인에서 어떤 역할인지 지정.
• 내장함수: 쉐이더 기본 제공 함수, 수학/텍스처 처리 등
• GPU 레지스터: GPU의 고속 임시 저장소, 변수 계산 중 사용
• 연산자: 계산 및 비교 

정답: ①

문제 21. 선을 부드럽게 표현하는 기법

문제 해설:

 

• Anti-Aliasing (AA):
  • 픽셀 계단 현상 제거.
  • 선과 곡선을 부드럽게 표현.
  • MSAA, FXAA, TAA 등이 있음.
• 나머지 보기: 무관한 용어.

정답: ①

 

문제 22. 지연 렌더링 시 생성 데이터

문제 해설:

 

• Depth Buffer:
  • Z값 저장, 픽셀 깊이 정보.
  • 지연 렌더링에서 첫 번째 패스에서 필수로 생성.
• Normal Buffer: 표면 법선 정보.
• Frame Buffer: 최종 출력 이미지.
• Ambient Occlusion: 빛이 닿지 않는 부분을 어둡게 하는 기법 - 무관

정답: ②

 

 

문제 23. 표현 기법

문제 해설:

 

• Billboard:
  • 항상 카메라를 향하는 2D 평면.
  • 3D 환경에서 간단한 나무/구름 등 표현에 사용.
• Polygon Tree: 복잡한 모델.
• Cross Tree: Billboard의 응용 형태.

 

문제 24. 렌더링 방식

문제 해설:

 

• View Frustum Culling:
  • 카메라의 시야각 프러스텀 외부의 물체는 렌더링 제외.
  • 문/창문을 통해 보이는 물체 선별 가능.
• 오답 설명:
  • BSP는 공간 분할, 복잡한 오 클루 전.
  • Backface는 보이지 않는 뒤쪽 면 제거.
  • Octree Culling :3D 공간을 8등분 → 보이지 않는 영역 렌더링 제외.

정답: ③

 

 

문제 25. 뷰 변환

 

문제 해설:

 

• 뷰 스페이스 변환:
  • 카메라 기준으로 월드 좌표계를 변환.
  • 카메라 위치를 원점으로 이동.
• 오답 설명:
  • 투영 변환: 3D → 2D 변환.
  • 로컬/월드: 객체 위치 기준 변환.

 

정답: ③